麻将游戏平台首页_特斯拉申请数据管道和深度学习系统专利 加速改进自动驾驶技术

本文摘要:据国外媒体报道,电动汽车制造商特斯拉(Tesla)预计最早将于明年部署自动驾驶系统,因此正在申请数据管道和深度自学习系统的专利,以帮助他们更慢地实现目标。

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本科技快报专利中描述的系统将用于车辆上任何传感器或摄像机捕获的图像。在这种情况下,必须配备低动态范围摄像机、摄像机传感器、雷达传感器或超声波传感器。然后,图像会被“高通”或“低通”滤波器分解,最后一系列处理器会破解图像的含义。科技快车专利中的流程图描述了车辆理解信息的过程。

接管传感器数据是这一过程的第一部分。然后对数据进行分解和预处理,让系统开始“深度自学分析”。最后,结果将被传输到车辆的人工智能处理器,以便在车辆控制期间使用。

在另一个过程中,从这些图像中检索到的信息将与世界各地其他特斯拉用户汇编的数据进行比较。这样会减轻司机自动驾驶时系统可能继续执行错误程序的担心。本专利的目的是构建一个安全的驾驶体验,并在特斯拉自动驾驶软件的基础上提高性能,以比以前更高效的过程做到这一点。在这个过程中使用的科技快车,特斯拉需要从其车辆的摄像头和传感器捕捉的图像中保持尽可能低的分辨率。

这样,网卓新闻网和神经网络可以更有效地从它接管的数据包中学习。这使得神经网络需要以更有效的方式处理更好的图像,为自动驾驶技术的缓慢改进关上了大门。这些效率增益将与特斯拉硬件3电脑获得的额外功率兼容,该电脑专为内置验证的全自动驾驶而设计。

科技快车建立在特斯拉成立已久的基础上。就其最初的自动驾驶套件而言,最近的专利指出,该公司现在正试图增加其软件性能的细微差别。

这项专利不仅将为特斯拉车主打造更安全的驾驶体验,还将使即将到来的全自动驾驶汽车的未来成为现实。有趣的是,被列为专利发明人的三位工程师中,有两位已经离开了特斯拉。至于第三位工程师叶夫根尼费恩斯坦(Evgeny Fainstein),他是否还在特斯拉还不确定。

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